問卷星提供「情景隨機(jī)」「分頁隨機(jī)」「循環(huán)評價」「產(chǎn)品概念測試」「產(chǎn)品對比測試」五大方法，幫助從業(yè)人員更好的完成產(chǎn)品測試.

用于了解受訪者對多屬性多水平的產(chǎn)品的偏好向受訪者展示一組概念，要求選擇最吸引人的概念，得出重要性、效用值、偏好排行等數(shù)據(jù)幫助確定最佳產(chǎn)品功能、價格敏感度，市場份額。

MaxDiff 用于了解受訪者對產(chǎn)品屬性的偏好程度，通過報(bào)告中每個屬性的偏好份額、選擇概率得出產(chǎn)品的核心賣點(diǎn)。

用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具題目內(nèi)容智能解析，符合模型的問卷將提供KANO屬性、Better系數(shù)、Worse系數(shù)等分析結(jié)論告別復(fù)雜運(yùn)算，提升決策效率。

上傳商品圖片，將商品擺放至貨架背景中，營造真實(shí)的購物場景，洞察消費(fèi)者購物傾向。

PSM模型用于衡量目標(biāo)潛在用戶對于不同價格的滿意或接受程度，從而制定出適合的產(chǎn)品價格，并且得到適合的價格區(qū)間等。

記錄客戶在背景圖中的點(diǎn)擊順序和頻率，形成圖片關(guān)注點(diǎn)的熱力圖，并對聚焦的重點(diǎn)位置進(jìn)行評價分析。

從品牌認(rèn)知、用戶行為等維度進(jìn)行l(wèi)調(diào)研，通過關(guān)聯(lián)性的提問分析品牌從認(rèn)知、到使用、付費(fèi)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。

對話形式的問卷調(diào)研，提升調(diào)研體驗(yàn)；數(shù)據(jù)實(shí)時刷新，掌握一手?jǐn)?shù)據(jù)。

對消費(fèi)者購買可能性進(jìn)行調(diào)研，從而分析產(chǎn)品的最優(yōu)價格以及價格浮動對購買需求的影響。

預(yù)設(shè)本品與競品的多個價格，受訪消費(fèi)者對不同價格組合進(jìn)行傾向選擇，由此預(yù)估出品牌在各價位的市場份額。